Requisitos de finalización
Descripción de la Actividad:
En esta actividad, los estudiantes contribuirán al desarrollo de un glosario colaborativo de términos clave en ciencia de datos. Cada estudiante será responsable de definir y proporcionar ejemplos de aplicación para un conjunto asignado de términos. Este glosario se alojará en la plataforma Moodle y servirá como recurso de aprendizaje continuo para la clase.
Objetivos de Aprendizaje:
- Familiarizar a los estudiantes con la terminología esencial en ciencia de datos.
- Fomentar la habilidad de los estudiantes para explicar conceptos complejos con claridad y precisión.
- Crear un recurso colaborativo que apoye el aprendizaje colectivo y la referencia futura.
Instrucciones para los Estudiantes:
- Cada estudiante recibirá una lista de términos para investigar y definir.
- La definición de cada término debe incluir:
- Una descripción clara y concisa.
- Un ejemplo de cómo se aplica el término en un contexto real de ciencia de datos.
- Una breve explicación de por qué el término es relevante en el campo.
- Las contribuciones deben ser originales: no copien y peguen definiciones de otras fuentes.
- Citen adecuadamente cualquier recurso externo utilizado para elaborar sus definiciones.
- Añadan sus definiciones directamente al glosario en Moodle en la fecha asignada.
Términos del Glosario (ejemplos para asignar):
- Aprendizaje Automático
- Big Data
- Minería de Datos
- Inteligencia Artificial
- Redes Neuronales
- Algoritmo
- Análisis Predictivo
- Modelado Estadístico
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Visualización de Datos